为什么抗美援朝时美国士兵很怕志愿军吹冲锋号?

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展开全部李奇微在他的《朝鲜战争回忆录》里有这样一段描述:“这是一种铜制的乐器,能发出一种特别刺耳的声音。在战场上,它仿佛就是非洲的女巫,只要它一响起,TG的军队就像着了魔法一般,全部不要命的扑向我军,每当这时,我军总被打得如潮水般溃退。”一位亲历过这场战斗的英军士兵回忆说:“听到这号声,美国冲锋号恐惧症我感觉这分明是中国式的葬礼!”

有个美国将军写过回忆录,麦克阿瑟说50年代夜视设备不发达,夜间美军的飞机坦克无法长途机动,
更多精彩尽在这里,详情点击:http://richjerkevolution.com/,麦克阿瑟美军特别害怕夜战,但是志愿军经常夜间吹着冲锋号袭击美军阵地,导致美国大兵听见冲锋号就怕。游击队和特战队在某种程度上有点相似,就是高效渗透。

这是军纪,也是无畏。生物都畏惧死亡,人类也如此,但是中国军魂让战士无所畏惧。一两百万人的生命换来的只是惨胜,其中有多少是无名英雄?希望我华夏更强大,希望我华夏战无不胜~!

美陆战1师学志愿军夜袭李奇微被打痛:中国人不那么好学

更多精彩尽在这里,详情点击:http://richjerkevolution.com/,麦克阿瑟

在抗美援朝战争中,夜战和突袭是志愿军屡屡战胜“联军”的重要法宝。在第二次战役中,刚刚入朝作战的第9兵团,通过昼伏夜行、穿行山林,成功躲过美军频繁的空中侦察。犹如天降神兵的10多万志愿军,在长津湖附近地区成功将东线进攻的“联军”和韩军包围,逼迫敌人在付出惨痛代价后,从元山港走海路仓皇逃跑。

在败退的“联军”中有一支美军精锐,那就是海军陆战队1师。美陆战1师是美军最早为登陆作战而建立的精锐部队,后来建立的陆战2师、3师,它们的骨干力量也是从陆战1师抽调过去。

陆战1师曾因为在二战太平洋战场上的瓜岛战役、贝里琉岛战役、冲绳岛战役中英勇作战、战功卓著,被美国总统三次嘉奖。特别是在瓜岛战役中,陆战1师最早登陆日本占领的瓜岛,并在恶劣的环境下抵挡日军精锐部队围攻,长达4个月之久,直至其他美军到达瓜岛。总兵力只有1.8万的陆战1师(其他部队略有加强)在瓜岛战役中,因阵亡和伤病共减员7000多人,几乎达到瓜岛战役中美军伤亡人数的一半。所以,陆战1师凭借着瓜岛战役中的表现,被美国总统罗斯福授予美军前所未有的荣誉——“优异部队”称号。

但就是这么一支战功卓著的海军陆战队,居然在第二次战役中被我志愿军打得节节败退。甚至陆战1师曾经引以为豪的登陆作战技能,最后被逼着用在从元山港乘船败退上,这简直就是陆战1师的耻辱。更加让他们受不了的是,陆战1师从元山撤回釜山后,美军远东司令麦克阿瑟一直都没有安排他们上前线,而是命令他们清剿朝军“游击队”。这在陆战1师的官兵看来,完全是对他们战斗力的质疑,他们渴望与志愿军交手,并希望通过一次胜利来洗刷自己的耻辱。

终于在第四次战役中,“联军”前线总指挥李奇微抓住志愿军休整的时机,组织“联军”和韩军全线反击,志愿军被迫后撤。为了填补战线师重新回到了前线,加入了追击志愿军的行列。

但由于志愿军撤退速度极快,陆战1师难以领略“雪耻”的快感。当陆战1师接近华川水库的时候,他们从韩6师的情报中得知,华川水库有志愿军坚守,而且志愿军把水库闸门打开,想利用大水减缓“联军”北进追击的速度。

眼前的局势,让陆战1师官兵感到,他们“雪耻”的机会来了。陆战1师师长史密斯想“以彼之道、还施彼身”,用志愿军在长津湖水库打败他们的夜暗突袭战术,袭击在华川水库防守的志愿军。这无疑是让自己雪耻最好,也是最彻底的方法。史密斯将自己的作战计划上报给了指挥部,李奇微亲自审查并同意了这个计划。

陆战1师安排袭击华川水库的部队是陆战7团,这也是一直战功卓著、能打硬仗的部队。瓜岛战役中,这支当时还是以新兵为主的陆战1师7团在美164步兵团3营的配合下在伦加防御圈抵抗住了由日军中将丸山政男指挥的约7000人的突击队连续两个晚上的进攻。这场战斗,陆战7团伤亡不到60人,而日军阵亡数高达1500人。

夜幕降临,陆战7团为隐蔽行踪,没有使用汽车,而是携带着足够的弹药和补给,配属一个特种兵连悄然出发。他们借着微光隐秘前行,似乎非常顺利的到达了华川水库北岸。紧接着,陆战7团安排2个连守在北岸,其余部队使用橡皮艇向水库大坝的水闸方向划去。陆战7团准备占领大坝,关闭水闸,“粉碎”志愿军迟滞“联军”追击的计划。

可是当陆战7团的橡皮艇划到水库中央时,突然遭到来自对岸志愿军阵地的机枪射击,在水面上没有遮挡的美军顿时陷入慌乱。毫无疑问,陆战7团的夜暗突袭计划已经被志愿军发现。陆战7团赶紧将橡皮艇划回北岸。

更让美军没想到的是,水库北岸也响起了枪声,志愿军和陆战7团留在北岸的两个连交上了火。如果不是北岸的两个连顽强抵抗,守住了北岸,恐怕在水库上的陆战7团将全部被志愿军围歼。

原来,防守在华川水库的39军115师344团虽然将防御重点放在了大坝水闸方向,但是他们也安排了少量部队和哨兵在水库周边警戒。当陆战7团通过警戒位置时,警惕的哨兵早已发现了他们的行踪。于是,344团等到陆战7团乘皮划艇到达水库中央,立即组织半渡而击。

陆战7团虽然是美军精锐,李奇微武器也远胜志愿军,但是在夜暗环境下,没有飞机、大炮的支援,他们根本没有什么战斗力。344团留在水库北岸的也只是少量部队,照样搅得美军不得安宁。

第二日天亮,美军总算稳定住了防线,他们准备乘坐皮划艇实施强攻。可是面对志愿军布置巧妙的坚固防线,曾经在登陆作战中无往不利的海军陆战队官兵根本无从下手。好几次他们想冒险一试,但是均以失败告终。战至天黑,陆战7团将战况向上报告,李奇微不得不承认,“中国人的战术不是那么好学的”。他命令陆战7团撤回,并宣布这次袭击失败。

【李奇微,朝战中曾接替沃克担任第8集团军司令,后接替麦克阿瑟担任“联军”司令】

美国媒体抨击“麦卡锡”罪名是保护比亚迪

美国《华盛顿邮报》21日报道说,在特朗普和美国国会两党众多议员都在极力阻止北京进入美国市场的时候,凯文·麦卡锡却为中国企业“提供保护”,通过幕后操作阻止了国会对这家中企拿到美国交通体系合同的限制。

“尽管存在对国家安全的担忧,共和党领袖麦卡锡还是阻止了两党议员限制没中国进入美国交通系统的努力”,从这篇报道的标题,就能读出《华盛顿邮报》的立场,

从《华盛顿邮报》的立场,就能看出美国当下“猜疑中企”到了怎样的地步。“影响国家安全”几乎成了美国人打贸易战的万能借口。

《华盛顿邮报》说,首先,麦卡锡的选区(加州第23选区——环环注)有一家比亚迪汽车的工厂,比亚迪汽车是比亚迪集团的子公司。报道说,这家工厂2017年开业,麦卡锡作为议员出席了剪彩仪式。

《华盛顿邮报》说,眼下美国国会两党正为避免再次出现政府停摆的情况寻求妥协,同时,也在酝酿通过立法禁止中国政府支持的巴士或火车制造企业获得美国联邦公交系统的合约。麦卡锡在此背景下通过“幕后活动”,向两党议员施压,要求他们删除了有可能阻止比亚迪汽车获得合约的文本,这一保护中国企业的行为甚至让麦卡锡所在的共和党其他成员都感到沮丧,他们反复警告说,让中国人的企业进入美国基础设施系统会给国家安全带来风险。两党议员也在抱怨,美国纳税人上缴的钱不应该被用来支持那些有可能让外国获益的项目。

文章接下来采访了一些反对麦卡锡的人,继续抨击他“保护中企”,还宣称麦卡锡收了来自比亚迪高管的政治献金。但同时也给了他回击的机会。麦卡锡的发言人说,议员常年来都会支持自己选区的企业,但否认议员在国会山的行动与政治现金有任何关联。“麦卡锡为能够给自己的选民和社区创造就业感到自豪”,发言人说。

该市市长帕瑞斯曾对环球网记者表示,“说如果要举例,有两个不同文化的国家建立了一个让人值得骄傲的合作,那比亚迪就是最好的案例。”他告诉环环,比亚迪在该市开设工厂后,创造了800个以上的就业岗位,帮助当地将失业率失业率从24%降为4%,麦卡锡主义救了美国犯罪率下降40%。帕瑞斯认为,中国已经是世界上的“超级经济体”,它和美国之间一定会存在互相给予压力和竞争的地方。但是,两国的合作领域会更多。如果不合作,一味的对抗,则只能达到两败俱伤。

他说,在竞争中有人会选择双赢,有人会选择单赢,但没有人会选择“双输”。中美贸易战如果一直持续,则就是“双输”,这个决定非常愚蠢。在采访中他多次提到,希望华盛顿官员能到当地调研,从而改变对华错误政策。

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人工智能 第三次浪潮OR寒冬?

”都显得不那么过时,当我们还在消化“5G”、“区块链”到底能如何改变我们的生活时,麦卡锡人工智能人工智能突然就已经无处不在。大到城市建设和管理,小到手机指纹解锁,在医疗、教育、金融、商业、城市管理、工业、农业等众多领域,人工智能似乎都在悄然进行着一场又一场的革命。

当我们一次次谈论人工智能又以怎样的新形态出现在面前时,市场却正在发生一轮新的变革。在各路人马井喷式涌入人工智能行业后,去年90%以上的企业却都处于亏损状态,当“死亡名单”开始越来越长后,即使是一些几年时间迅速登顶独角兽的人工智能企业,也同样不能幸免。我们又产生了一层新的思考?

说到人工智能,肯定离不开如今作为美国历史最悠久的世界顶尖学府达特茅斯学院。因为这个概念的正式诞生,就来自于这个学府上的一场会议。

1953年夏天,几个对计算机感兴趣的年轻人聚在一起,想编一本关于“是否可用图灵机作为智能活动的理论基础”的书籍,虽然书籍慢慢搞成了,但这几个年轻人却非常不满意。所以在1955年夏天,他们决定再次搞一场类似的活动,而其中一位叫麦卡锡的年轻人,突发奇想给1956年举办的“达特茅斯学院会议”上,起了一个“人工智能夏季研讨会”(Summer Research Project on Artificial Intelligence)的名字。虽然历史上对“人工智能”是不是麦卡锡本人创造的词汇还有很大争议,但必须承认的是,“人工智能”一词在这一年也正式进入了人们视野。

但是这个词诞生之后的发展,却远不像大家想得那样顺利。1956-1974年间,或许是对人工智能抱有过高的期待,这些年间无论大学还是政府机构都纷纷在人工智能相关领域倾注包括人力、物力、财力等大量资源。然而,在当时无论硬件还是自身技术,都无法匹配人工智能的发展需要,所以,在经历第一次大发展后,1974年人工智能迎来了首次寒冬。

这一次寒冬,业界认为主要是来自于计算机性能的瓶颈,无法满足发展人工智能所需要的复杂计算以及庞大的数据量,导致AI领域研究者们一筹莫展。

这阵寒冬一直持续到上世纪80年代,解决的突破口是一种名为“专家系统”的AI程序的出现,这个系统其实就是一种程序,能够依据一组从专门知识中推演出的逻辑规则,在某一特定领域回答或解决问题,“专家系统”在全世界范围内被采纳后,在某些范围内解决了一些问题。此外,非常热衷于人工智能的日本,也在这个时期通过政府斥资8.5亿美元创造出了一台具有超级计算能力和人类智能的计算机,这台被称为“第五代计算机项目”的机器,目标是可以实现与人对话、翻译语言、解释图像,并且能像人一样推理。这也吸引了英国、美国开始向AI和信息技术领域的研究提供大量资金。

这次突破也为行业带来了第二次发展,但随着1987年“苹果”、“IBM”崛起,研发出类似我们现在使用的台式电脑,让AI硬件市场需求突然下跌。再加上人们逐渐意识到,日本人提出的“第五代计算机项目”并没有实现,所以开始走向失望。这直接导致价值5亿美元的专家系统产业的直接崩溃,并引发了人工智能的第二次寒潮。

之后几年,随着互联网的发展,人工智能才有了稳定复苏的迹象。此后的标志性事件,就是1997年IBM研发出的计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·;卡斯帕罗夫,才让公众真正开始意识到人工智能的力量。随后,2011年,IBM的问答系统“沃森”在美国智力竞赛节目《危险边缘》中击败了卫冕冠军布拉德·;拉特和肯·;詹宁斯。“Alpha GO”分别在2016年和2017年击败九段围棋选手李世石和世界冠军柯洁。这些也一次次刷新着人们对人工智能的认知。

由于硬件设备的突破,机器学习继续向前发展。计算机的处理和存储能力呈指数级增长,使企业能够存储和处理大量数据,众多企业和政府机构已成功地将人工智能大规模地应用起来,但与此同时,科技行业面临着网络泡沫,人工智能的基金已经耗尽。

很多人认为目前人工智能的发展已经放缓,即将面临人工智能发展的第三次寒潮。也有些人认为在强人工智能方面还没有取得重大突破,而当前企业专注于弱人工智能的研究,抑制了整个人工智能技术水平的发展。也有人批评当前人工智能研究过于集中,可能会危害到社会。不管怎样,不可否认的是,当前的股票市场由、谷歌、亚马逊、Facebook等公司主导,如果人工智能的第三次寒冬真的来临,不仅AI产业将停滞不前,全世界都将可能面临下一次经济危机。

得益于大数据与大数据技术发展,深度学习的出现以及运算力的提升,当前人工智能已经进入加速发展期。数据方面,大数据的出现为人工智能提供了充分“养料”;算法方面,深度学习颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。算力方面,GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现,突破了人工智能发展在数据处理速度上的瓶颈。然而单就目前AI的智力水平来说,业界普遍认为它仅与人类三岁小孩智力相当,可以说还处在弱人工智能阶段。

数据、算法和算力是现阶段推动人工智能发展的三驾马车。而在过去60多年间,有碍于数据的缺失和算力水平薄弱,人工智能发展遭遇巨大瓶颈。虽然人工智能当下在很多应用领域可以实现数据的高写入、高分析和高存储,但离想象中具有自我思考能力、能够认知外部世界的人工智能还差得很远。

对此,久其软件产品中心副总经理李纪洲也对《数据》杂志表示,作为当前支撑人工智能的核心技术,深度学习本质上还是统计学层面的技术,也就是说,现在的人工智能对外部信息还无法给出自己的判断,只能通过大量数据灌输来总结概率,从而得出结论。久其人工智能研究院院长龚佶敏,则干脆将现在的人工智能比作“天才白痴”。

绿湾科技CTO于建岗也对此表示,在数据处理方面,人工智能的确远远超越了人类,但在认知思维方面,目前人工智能可能还相当于零,“很多对于人来讲非常简单的事情,但是从机器学习的角度来说,却是非常困难的。”于建岗博士解释道,“光靠数据堆积做统计分析的事情,现在已经做得非常好。但人工智能如何从现在的统计走向思维,这条路还很漫长。”

从深度学习的角度来说,现阶段通过大量数据进行灌输训练的方式还显得过于简单粗暴,并不能算为智慧。在李纪洲的理解中,如果机器学习能够摆脱对庞大样本数据的依赖,那么人工智能技术发展会有一个巨大突破。

同样的构思,中国人工智能学会前理事长钟义信也曾对《数据》杂志表示,希望可以通过给予目标来让人工智能系统自动排除非目标数据。钟义信的理念是,强调目标是一切智能系统的灵魂,用目标来甄别和过滤大数据,将杂乱的大数据变成有用的小数据,这是智能系统区别于计算机系统的重要体现。

基于这些构思,研究人员也开始将目光重新放回到神经网络身上。想要学习人的思维能力,就要了解大脑的运行机制,研究人的脑神经。“而人工智能现在正处于从感知智能走向认知智能转移的初期,属于非常初级的阶段。”于建岗表示,不过他相信,在未来的5-10年内,人工智能的理论研究会在认知推理、逻辑思维方面取得一些突破。

人工智能在中国的火热已无须赘言,仅从近两年人工智能企业的数量增长就可见一斑。据中国信息通信研究院发布的数据表明,中国人工智能企业数量从2012年的300家已经增长到2017年末的1000家左右。从横向看,中国人工智能企业数量在全球范围内,已仅次于美国稳居第二。截至2018年6月,美国和中国的人工智能企业数量分别为2028家、1011家,随后排名第三的英国企业数量仅有392家,排名第九的瑞典仅有55家,差距已经逐渐拉大。

此外,人工智能、大数据企业无疑也是近两年“独角兽”阵营中的明星。2018年全球新生独角兽中,包括新能源汽车、人工智能芯片、机器人、大数据、计算机视觉、云计算等在内的企业共28家,较2017年增长9家,增长近50%。其中中国共有8家,分布在人工智能、、新能源汽车和大数据领域。

从这几年资本的倾斜程度也不难看出市场对人工智能的期待。2013年到2018年一季度,全球AI行业累计投融资数据中,中国占比60%,美国占比29%,合计占比接近90%。根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿元人民币融资,但其中累计产生收入却不足100亿美元,绝大多数的人工智能企业是在亏损的状态。

繁荣过后不久,95%以上的人工智能创业公司就要迎来倒闭潮。对此有业内人士表示,在IPO提速以及高估值的双重作用下,2018年已经开始出现了AI公司的倒闭潮。甚至从2018年年初开始,人工智能领域的投融资热度也已出现明显放缓节奏。新工场董事长李开复也曾在公开场合表示,在2018年底AI公司估值已经下降了20%、30%,同时他还表示,“要再下降20%、30%,就是AI公司合理的估值了。”

今年8月中旬,《华尔街日报》就曝光了一家海外伪AI明星公司Engineer.ai。这家成立于2016年、总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司,号称可以通过人工智能程序、辅助缺少工程师的公司、自动“组装”新的代码。可以像定制披萨一样,为任何人和公司自动生成自己的各种网站和手机App。他们声称,使用AI技术在很大程度上实现了移动App的自动化开发。

依靠这项理念,在2018年11月,Engineer.ai对外宣布完成了2950万美元A轮融资。但很快它就被爆出,该公司所声称的大部分demo制作和软件生成,目前都是依靠印度以及其他地方的人工工程师来完成的,而不是使用人工智能。

,而不是使用人工智能。风口之上,打着人工智能幌子的公司让人真假难辨。风投公司MMC曾发布的一份报告显示,只要打上“AI”的标签,企业可以多获得15%-50的融资。对此业界甚至调侃,很多人工智能公司不是“to G”,也不是“to B”或“to C”,而是“to VC”,这些公司主要研究的是怎么做PPT而不是怎么做人工智能。

第三届“百度AI开发者大会”上,李彦宏的被泼风波依然余音未平,不过令人匪夷所思的不只是李彦宏现场的遭遇,还有他后来接的一句颇有意思的话:在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生,但是我们前进的决心不会改变,AI会改变每一个人的生活。

AI之路到底有多艰难?尤其对于创业型AI公司来说,尽管能拿到风投,但在开始的两三年之内,就会因为技术研发基本被烧光,如果这个时候还找不到合适的应用场景去做产品落地,就相当于死亡。而闯过这几关的公司,也还会面临数据收集难、产品与用户需求不匹配、项目产出周期漫长、项目成本高但盈利低等种种难关。

赚钱慢、烧钱快、磨合时间长,在过五关斩六将的路途上,甚至有大批企业还没有找到应用场景就已经死掉了。在这样的情况下,如何走出一条稳妥的路,对创业型人工智能公司来说,可谓是举步维艰。对此于建岗也表示,AI这波火有点虚热,国家政策大力支持,VC的钱也大量投进来,但人工智能技术的落地仍然是一大问题,目前除了图像、语音、视频这几块的智能产品落地能产生价值,其他的到现在还没有出现。

所以,为了让自己能活下去,国内也出现了很多打着人工智能旗号却用人力来解决问题的AI公司。不过对于这种情况,龚佶敏也表示,并不能因此认定对方是“伪AI”,但可以肯定的是AI的智能水平没有达到那些公司所宣扬或者人们所想象的那种程度。

此外,人才问题目前也是我们发展人工智能的一个短板。近期某互联网公司给名校人工智能方向应届博士开出80万年薪,一度引发社会热议。但在这件事背后,却是500万的AI人才需求缺口、1:10的供需比例、平均年薪约33万……在这些高帽子加持下,人工智能已经超越了曾经的金融、计算机等专业,成为了站在风口最前端的香饽饽专业。今年35所学校获得首批开设人工智能本科专业的学科建设资格,包括同济大学、浙江大学、上海交大等一批一流学校,可见社会对这一领域人才的极度渴求。对此于建岗也表示,人工智能的发展难题归根结底是人才的难题。

产品落地决定企业生死,有无技术决定企业存亡,而当这两者之间出现矛盾时,企业到底应该是技术先行还是商业模式先行?

以AI识别技术为例,李纪洲举了个例子,在一些对结果不容出错的应用领域,例如监狱服刑人员的监控、点名等场景,除非能完全消除程序的错误率,否则再好的人工智能产品都没有应用价值。李纪洲解释道,对于AI识别,很多人把“正确率”+“错误率”理解成“已识别的”+“未识别的”,但实际上并不准确,应该分为三类:“已识别正确的”、“已识别错误的”,和“未识别出的”,相对应的就是正确率+错误率+未识别率=100%。而在上述几个实际应用场景中,对于错误率几乎是零容忍,不管产品的识别正确率有多高,如果无法消除错误率,稍微一点差错都会为用户带来更大的麻烦。

李纪洲表示,当前市场上人脸识别产品的准确率基本都可以达到85%、甚至90%以上的准确率,再想把准确率提高一个点都是件非常艰难的事,一些企业会花大量成本追求这个准确率,但是很少会有人去关注错误率的问题。然而一旦落到实地,会发现还是有很多水土不服的地方。在结果门槛高于技术门槛的应用领域,任何一个点的错误都会导致大量的人工核对成本。有客户就曾说过:“AI可以识别不出来,但千万不要识别错了,每错一个我们都要去人工核查一遍真实情况。”这正是技术与应用场景脱节的地方。

比如对于2014年才成立的绿湾科技来说,这也不是一个容易取舍的问题。与大多数初创型企业一样,绿湾科技在获得第一笔融资后花费了大概三年的时间潜心研究技术,然后在2017年左右开始开拓市场。应用领域从一开始的公安、法院、政务等G端慢慢向金融等B端市场迈进。在王兴让看来,做人工智能的企业一定是以技术为驱动,以市场需求为牵引,同时需要找到相匹配的商业模式来做产品的孵化器,“这三个要素是相辅相成的过程”。

李纪洲也给出了类似的回答,在久其自己的摸索过程中,也曾经出现过一个很精致的智能产品做出来不符合用户需求的情况,然后拿回去大刀阔斧地改,但即使最优秀的产品设计师也不能百分百满足用户需求。对此李纪洲也表示:“一家公司里的销售团队和研发团队永远都在‘打架’,但是只要这两方势力均衡,这家公司就算是健康的状态,这就是商业模式和技术该有的关系。”

不过在商业化探索方面,“目前应该说很少或者说几乎没有现成的商业模式可供参考”,绿湾科技运营总监胡大民表示,“从这个角度来看,应该说大家都是在推进技术创新和落地的过程当中,不断地在摸索合适的商业模式。”

从2017年开始,人工智能连续三年进入政府工作报告,而2019年的政府工作报告不仅继续大力推进人工智能发展,更首次提出“智能+”的概念,从顶层设计的角度,将人工智能视为国家战略中重要的基础设施,推动其与产业的融合,加速经济结构升级。可以说我国对于人工智能的重视程度非常高,已经上升到国家战略层面。

而回望AI过去两次浪潮都跌入低谷,很大一部分原因是没有跟产业结合。但掀起这一次浪潮的更大背景是万物互联。大数据、5G、物联网等这些前沿技术的兴起都为人工智能与实体产业的融合提供了充足动力。“AI+”也被寄予着在未来撬动整个社会经济深度变革和人类文明科学有序进展下去的厚望。

对于人工智能的未来,李纪洲表示,平民化的产品应该是未来大数据分析的方向,尤其在未来客户普遍对大数据分析有了一定认识后,做人人可用的产品直接赋能用户,可以减去厂商和用户之间大量的沟通成本。总而言之,技术的发展终归是要让技术越来越简单化、平民化。借助于人工智能的技术,未来每一个人都可以成为数据分析师。

“人工智能不新鲜,但人工智能还很幼小,它未来的潜力无限,但现在人们把这个东西无限放大了,实际上我们离这一步还非常遥远,人工智能不是像大家现在看到的那样一下子就来了。”于建岗表示。

“人工智能有可能是泡沫,但别害怕这个泡沫破灭。”华为创始人任正非曾这样表示。就像是晦暗河流之上的一座灯塔,人工智能吸引着人类的注视和追逐,我们距离这座灯塔还有多远?眼下并没有确切答案,每个走在前沿的AI企业都在无人区摸索前进。而眼下的每一个难关,都是必经之道。作为一项能够大规模提升生产效率的技术,AI的前景不可限量,尽管当前道路阻力重重,重要的是人类没有因此停下脚步。

用“天才白痴”来形容现在的人工智能其实特别合适,我们不能因此否定它现在拥有的智慧。对于目前人工智能的技术发展正处在一个什么阶段,没法给出准确的回答,但未来是无限可期的。

人工智能这个行业确实是一个趋势,但这个趋势需要几个要素。第一个是需要技术来驱动,只有计算机技术、人工智能技术到这个程度了,你才能推进业务发展,所以要技术做源动力。第二个是要需求来牵引,如果没有业务需求,实现不了商业化,就没有营收来滋养你的技术进步,所以技术需要需求的牵引力。第三个就是要有配套的商业模式来做它的孵化器。这三者是一个相辅相成的关系。

为什么从象棋到围棋对人工智能来说是个巨大进步,因为围棋可搜索空间比象棋要多得多。但毕竟围棋有固定规则,在有规则的情况下做人工智能是比较容易的,但实际生活中的规则太多了,这对人工智能的学习是很大挑战,这就需要一个行业一个行业地去解决。

很多的所谓AI应用,从本质上来看还都是大数据的应用。AI只是露出来的冰山一角,从数据的采集到存储、管理等都需要一整套大数据平台的支撑。现在的“AI+”更多地聚焦于把系统做得简单易用,是锦上添花的东西;未来应该更关注于用户的核心生产场景,真正实现雪中送炭。

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《实况足球》国际服潜力金卡巴雷拉下一个“皮尔洛”?

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《实况足球》国际服里面有一位十分出色的中场球员,他在《实况足球》国际服里面的满级数值十分诱人,可以说很多玩家都希望抽到这位球员。他就是来自意大利的球星尼科洛·巴雷拉。这位球员也是相当年轻,可以说是没有完全兑现天赋,而本次我们要讲一下这位球员在《实况足球》国际服里面的玩法。

在《实况足球》国际服里面巴雷拉仅仅只有21岁,而且现年21岁的巴雷拉已经在欧洲赛场坐稳了主力阵容,可以说是未来一片大好,所以小编觉得,如果玩家们抽到了这位球员,那是必须要留下的,尼科洛·巴雷拉说不定这就是下一个皮尔洛呢!当然,我这样说的原因也是因为巴雷拉的各项属性都和皮尔洛很相似。

具体数值方面,巴雷拉的控球和盘球都是相当的出色,分别是85和88的数值,两个数值都在破85也表明这位球员是一个控球大师。而另外一方面,巴雷拉的地面传球和空中传球数值都相当的高,两个数值分别是88和86的评分,可以说是相当不错了。当然,最让巴雷拉拿得出手的就是他的速度和爆发力了,满级之后的巴雷拉速度和爆发力分别是86和88的高评分,而且他的身体控制和体力也都在91的评分上,库亚特总体来说是一位极品金卡!

具体打法的话,巴雷拉在《实况足球》国际服里面的位置是中场,但实际上,巴雷拉的速度让他在前场的位置上也游刃有余,更重要的是,他还可以收缩到后腰来提供防守。最适合巴雷拉的阵型是4-2-3-1,这个阵型可以很好的让巴雷拉发挥出他传控的优势,能让巴雷拉传出更多的好球来帮助队友。

缺点方面,首先就是巴雷拉在《实况足球》国际服里面升级有点困难,满级所需要的经验真的有点多了。其次就是即便是满级的巴雷拉防守也是一般,而且其本身的球员模型也不是很好,身高偏矮,所以在《实况足球》里面防守方面肯定不占优势。而且巴雷拉进攻能力比较平庸,不是一个很好的进攻型中场球员。返回搜狐,查看更多

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为了让市民进一步感悟生命,接受生命文化教育,消除对殡葬行业的神秘感和恐惧感,江苏省连云港市殡仪馆计划于4月下旬举办“生命教育与死亡关怀”主题公众开放日活动。活动内容主要包括聆听生命教育报告会、观摹殡葬礼仪、参观生命文化教育长廊等。

为迎接公众开放日活动,连云港市殡仪馆积极筹备,组织工作人员到南京市殡仪馆,学习故人沐浴等特色服务项目的先进经验做法,提升服务质量,增强服务技能。同时全面整治馆区环境,优化、美化服务窗口和工作环境,突出孝文化和生命文化教育,在全馆张贴二十四孝故事文图、有关生命意义的名言名句,营造出浓厚的殡葬文化宣传氛围。

《公益时报》中国殡葬2019年4月25日第10版《连云港市殡仪馆 积极筹备公众开放日活动》

近日,江苏省宝应县殡仪馆专门成立了安全检查工作督查小组,对馆内各个重点岗位进行了拉网式排查清除安全隐患。本着“安全第一,预防为主”的思想,宝应县殡仪馆特聘请了专业消防安全员,组织了一场消防演练。通过演练增强职工安全意识,提高全体职工的抗击突发事件的应变能力。

为进一步加强全体党员的党性修养,汤森逐步提升党员的综合素质, 4月15日,北京市潮白陵园组织全体党员开展政治理论学习活动。

全体党员认真学习文件,并形成小组集体讨论,提出自己的观点和见解,大家纷纷表示,要坚持以人民为中心,加强对殡葬工作的责任心,增强自身服务水平,耐心服务殡葬家属,推动殡葬事业持续健康有序发展。

为确保金山公墓二期基础设施设计方案的顺利实施,近日,山东省威海市民政局副局长苗家、助理调研员王新阳,市公墓管理处主任于浩等一行4人,到福寿国际集团天泉佳境设计公司进行项目对接,听取该公司副总兼设计总监林小青关于金山公墓二期基础设施设计方案的汇报,并同天泉佳境董事长王杉进行深入地交流座谈。

会上,天泉佳境设计公司规划专家展示了金山公墓二期基础设施建设规划设计方案及方案概念图册,并围绕该建设项目的空间落位、建设思路、项目选址、指标、概念设计方向等方面进行了详细讲解。双方表示将加强合作沟通,争取金山公墓二期基础设施建设规划设计方案顺利实施。

4月19日,济南市总工会女职工维权行动月普法讲座走进济南市莲花山殡仪馆。本次活动邀请了辰静律师事务所张梅律师为女职工讲解了《山东省女职工劳动办法解读》《女职工三期权益保障》《女职工劳动关系法律风险防范》等法律法规内容。通过解读文件,使女职工对自己的合法权益有了更加深入地了解。

饱含着礼仪师真挚感情的祭文,令在场家属无不哽咽落泪,仿佛时光倒退,那个温婉可人的小朋友还在嬉闹雀跃。年少的生命戛然而止在这个仲春节气,小女孩的家人们为她选择了九龙生态园这个安眠的永恒家园。因此,九龙生态园的白事礼仪团队为小女孩举办了这场凝重追思的告别礼,最后家属在礼仪师的引导下行三鞠躬礼告别逝者,在小小的碑前送上鲜花,愿亲人的牵挂和怀念像鲜花的芬芳一路护送小小的她。南京特色的洗浴中心

为了推行文明殡葬新风,九龙生态园首次推出更庄重、更现代化、更能体现家属思念与感恩之情的安葬礼仪服务,九龙生态园将传统殡葬礼仪与现代文明相结合,以逝者生平往事而写就的祭文,给故人以安眠,给亲人以抚慰。

每篇祭文都是独一无二的记忆,都是生命尊严的守护。九龙生态园坚持以文化塑造灵魂、以品质赢得尊重,以服务延伸生命,打造诗画田园、生命丰碑、城市名片,将殡葬文化、旅游文化、孝道文化相结合,以养生、代孝、亲子传家的服务理念,创建孝道文化旅游陵园品牌。

《公益时报》中国殡葬2019年4月25日第13版《乐清市九龙生态园打造真情服务品牌》

近日,安徽省五河县殡葬协会召开会员约谈会暨扫黑除恶专项斗争工作推进会,进一步压紧压实五河县殡仪服务部门在扫黑除恶专项斗争中的责任。

会议强调,要形成日常工作常态,加大宣传力度,强化线索摸排,发现问题及时汇总分析上报,进一步加强与各会员单位之间的沟通联系,将工作压力传导到位,确保扫黑除恶工作有序有效推进。

南京汤森那个鸡蛋怎么做的

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不止是胜负 巴萨U14日本拉练上演暖心一幕

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17年前今天梅西迎巴萨U14首秀 球王传奇之路就此开启

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